|
1. Классическое определение вероятности. Применение комбинаторики для вычисления вероятности в классической схеме. Случайные соб.
2. Геометрическая вероятность
Алгебра событий. Вероятность суммы событий
Условная вероятность и вероятность произведения событий
Формула полной вероятности. Формула Байеса
Последовательность испытаний по схеме Бернулли.
Предельная теорема в схеме Бернулли.
Вероятность отклонения относительной частоты (эмпирической вероятности) от теоретической вероятности.
Дискретная случайная величина. Законы распределения. Примеры.
Непрерывная случайная величина. Функция распределения, функция плотности. Примеры непрерывных сл. величин. Вероятность попадания сл. величины в заданный интервал.
Математическое ожидание сл. величины, свойства.
Дисперсия сл. величины, свойства.
Момент сл. величины.
Предельные теоремы теории вероятности. Закон больших чисел. Теорема Бернулли. Центральное определение теоремы Ляпунова.
Функции случайного аргумента.
Зависимость между случайными величинами. Виды зависимости. Регрессия. Коэффициент корреляции.
Распределение суммы независимых сл. величин. Функция свертки (интервал типа свертки)
предмет математич.статистики. Генеральная совокупность и выбрка. Требования к выборке
Первичная обработка статистической информации. Построение гистограммы
Точечные оценки параметров распределения. Их характеристики
интервальные оценки параметров распределения. доверительная вероятность и доверительный интервал. схема его построения
Метод максимального правдоподобия точечных оценок.
Статистическая проверка гипотез. Схема ее реализации.
Проверка гипотезы о виде распределения. Критерий согласия Пирса.
Построение кривых регрессии на примере прямой. Схема.
Распределение нормальное, распределение Х2 (хи-квадрат), распределение Стьюдента, распределение Фишера. Квантили и процентные точки.
|
Вход
FAQ
Поиск
